Satu dari dua mata kuliah yang membuat saya tidak merasa salah jurusan.
***
Nama : Vivi I
NIM : 1142***8
Mata Kuliah : Statistik Pendidikan
Dosen Pengampu : Dr. Drs. Muhammad
Idrus, S. Psi. ,M. Pd
Tugas : Analisis Data
Jenis analisis : Multiple Regression
Penelitian
mengenai Indeks Prestasi yang ditinjau dari skor tes teoritis, skor
keterampilan dan skor psikotest yang dilakukan saat seleksi masuk pada prodi
Pendidikan Agama Islam UII
Pengaruh hasil tes kemampuan
teoritis, skor kemampuan, dan skor psikotest terhadap Indeks Prestasi
Tabel : hasil tes
teoritis (X1), skor keterampilan (X2), skor psikotest (X3) dan Indeks Prestasi
(Y) mahasiswa Pendidikan Agama Islam Universitas Islam Indonesia
Sumber
Data : Fiktif
|
Subjek
|
X1
|
X2
|
X3
|
Y
|
|
1
|
45
|
65
|
88
|
3.56
|
|
2
|
51
|
45
|
90
|
2.98
|
|
3
|
51
|
85
|
87
|
2.56
|
|
4
|
77
|
88
|
87
|
1.99
|
|
5
|
78
|
69
|
86
|
2.1
|
|
6
|
78
|
69
|
89
|
2.36
|
|
7
|
78
|
54
|
90
|
3.56
|
|
8
|
78
|
45
|
92
|
3.89
|
|
9
|
78
|
75
|
93
|
2.99
|
|
10
|
79
|
65
|
94
|
2.9
|
|
11
|
79
|
65
|
95
|
3.65
|
|
12
|
82
|
77
|
99
|
3.86
|
|
13
|
73
|
45
|
96
|
3.78
|
|
14
|
73
|
56
|
85
|
3.64
|
|
15
|
55
|
90
|
87
|
3.85
|
|
16
|
55
|
45
|
86
|
3.65
|
|
17
|
55
|
76
|
85
|
3.99
|
|
18
|
56
|
58
|
83
|
4
|
|
19
|
58
|
86
|
95
|
2.56
|
|
20
|
58
|
45
|
96
|
3.96
|
|
21
|
58
|
65
|
95
|
3.21
|
|
22
|
59
|
69
|
99
|
3.23
|
|
23
|
70
|
64
|
96
|
3.22
|
|
24
|
70
|
78
|
98
|
3.56
|
|
25
|
70
|
85
|
93
|
3.45
|
|
26
|
70
|
92
|
91
|
3.44
|
|
27
|
71
|
46
|
92
|
3.65
|
|
28
|
73
|
75
|
99
|
2.65
|
|
29
|
73
|
68
|
98
|
2.98
|
|
30
|
75
|
65
|
86
|
2.99
|
|
31
|
75
|
75
|
85
|
3.12
|
|
32
|
75
|
85
|
89
|
3.55
|
|
33
|
75
|
95
|
96
|
3.89
|
|
34
|
76
|
65
|
90
|
3.65
|
|
35
|
76
|
45
|
95
|
3.98
|
|
36
|
76
|
74
|
85
|
3.56
|
|
37
|
76
|
47
|
86
|
3.7
|
|
38
|
76
|
48
|
96
|
3.85
|
|
39
|
77
|
58
|
95
|
3.65
|
|
40
|
88
|
65
|
85
|
3.56
|
|
41
|
88
|
92
|
96
|
3.85
|
|
42
|
89
|
85
|
96
|
3.55
|
|
43
|
89
|
82
|
92
|
3.66
|
|
44
|
89
|
75
|
91
|
3.77
|
|
45
|
89
|
76
|
97
|
3.35
|
|
46
|
90
|
95
|
98
|
3.36
|
|
47
|
90
|
72
|
96
|
3.56
|
|
48
|
90
|
95
|
86
|
3.45
|
|
49
|
90
|
25
|
96
|
3.85
|
|
50
|
90
|
69
|
85
|
3.54
|
|
51
|
82
|
74
|
83
|
3.65
|
|
52
|
82
|
85
|
92
|
3.32
|
|
53
|
82
|
96
|
80
|
3.55
|
|
54
|
83
|
58
|
96
|
3.53
|
|
55
|
83
|
45
|
96
|
3.55
|
|
56
|
84
|
85
|
98
|
3.65
|
|
57
|
85
|
78
|
94
|
3.63
|
|
58
|
85
|
85
|
95
|
3.55
|
|
59
|
85
|
65
|
95
|
3.86
|
|
60
|
86
|
68
|
96
|
3.88
|
|
61
|
86
|
65
|
96
|
3.78
|
|
62
|
86
|
64
|
98
|
3.56
|
|
63
|
86
|
78
|
92
|
3.65
|
|
64
|
87
|
45
|
93
|
2.65
|
|
65
|
87
|
49
|
96
|
3.85
|
|
66
|
87
|
65
|
98
|
3.45
|
|
67
|
92
|
50
|
85
|
3.65
|
|
68
|
93
|
80
|
85
|
3.56
|
|
69
|
93
|
75
|
89
|
3.56
|
|
70
|
95
|
70
|
86
|
3.45
|
|
71
|
95
|
80
|
96
|
3.65
|
|
72
|
95
|
60
|
95
|
3.65
|
|
73
|
54
|
80
|
96
|
3.85
|
|
74
|
55
|
45
|
89
|
3.65
|
|
75
|
71
|
65
|
93
|
3.45
|
|
76
|
71
|
85
|
96
|
4
|
|
77
|
73
|
45
|
95
|
3.55
|
|
78
|
73
|
49
|
98
|
3.45
|
|
79
|
98
|
90
|
96
|
3.21
|
|
80
|
98
|
80
|
98
|
3.63
|
|
81
|
98
|
75
|
96
|
3.65
|
|
82
|
99
|
50
|
98
|
3.12
|
|
83
|
99
|
76
|
93
|
3.78
|
|
84
|
99
|
80
|
92
|
3.88
|
|
85
|
100
|
58
|
98
|
3.66
|
|
86
|
88
|
56
|
96
|
3.99
|
|
87
|
52
|
85
|
98
|
3.25
|
|
88
|
53
|
74
|
96
|
3.12
|
|
89
|
54
|
73
|
85
|
3.25
|
|
90
|
96
|
72
|
86
|
3.33
|
|
91
|
96
|
58
|
86
|
3.65
|
|
92
|
96
|
81
|
83
|
3.66
|
|
93
|
77
|
61
|
96
|
3.99
|
|
94
|
82
|
82
|
86
|
3.45
|
|
95
|
91
|
52
|
96
|
3.25
|
|
96
|
91
|
56
|
85
|
3.65
|
|
97
|
92
|
54
|
96
|
3.54
|
|
98
|
87
|
48
|
99
|
2.89
|
|
99
|
88
|
66
|
88
|
3.56
|
|
100
|
100
|
58
|
89
|
3.99
|
Analisis
Data
Regression
|
Notes
|
||
|
Output Created
|
26-يون-2013 ICT
10:09:07
|
|
|
Comments
|
|
|
|
Input
|
Active Dataset
|
DataSet0
|
|
Filter
|
<none>
|
|
|
Weight
|
<none>
|
|
|
Split File
|
<none>
|
|
|
N of Rows in Working Data File
|
100
|
|
|
Missing Value Handling
|
Definition of Missing
|
User-defined missing values are treated as missing.
|
|
Cases Used
|
Statistics are based on cases with no missing values for any
variable used.
|
|
|
Syntax
|
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN
STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS
R ANOVA COLLIN TOL ZPP
/CRITERIA=PIN(.05)
POUT(.10) CIN(95)
/NOORIGIN
/DEPENDENT y
/METHOD=ENTER x1 x2 x3
/SCATTERPLOT=(y
,*ADJPRED)
/RESIDUALS DURBIN
HIST(ZRESID) NORM(ZRESID)
/SAVE PRED ZPRED
ADJPRED MCIN ICIN RESID ZRESID.
|
|
|
Resources
|
Processor Time
|
00:00:01.201
|
|
Elapsed Time
|
00:00:01.233
|
|
|
Memory Required
|
1948 bytes
|
|
|
Additional Memory Required for Residual Plots
|
896 bytes
|
|
|
Variables Created or Modified
|
PRE_1
|
Unstandardized Predicted Value
|
|
RES_1
|
Unstandardized Residual
|
|
|
ADJ_1
|
Adjusted Predicted Value
|
|
|
ZPR_1
|
Standardized Predicted Value
|
|
|
ZRE_1
|
Standardized Residual
|
|
|
LMCI_1
|
95% Mean Confidence Interval Lower Bound for y
|
|
|
UMCI_1
|
95% Mean Confidence Interval Upper Bound for y
|
|
|
LICI_1
|
95% Individual Confidence Interval Lower Bound for y
|
|
|
UICI_1
|
95% Individual Confidence Interval Upper Bound for y
|
|
|
Descriptive Statistics
|
|||
|
|
Mean
|
Std. Deviation
|
N
|
|
Indeks Prestasi
|
3.4874
|
.40144
|
100
|
|
Tes Teoritis
|
79.4000
|
13.70173
|
100
|
|
Tes Kreatifitas
|
68.0700
|
15.20849
|
100
|
|
Psikotest
|
92.2200
|
4.98195
|
100
|
Pada
bagian ini diperlihatkan deskripsi dari semua variable yang diregresikan. Yakni
variable y (Indeks Prestasi) sebagai variable “dependent”, variable x1 (hasil
tes teoritis), x2 (skor keterampilan), dan x3 (skor psikotest) sebagai variable
“independent”.
Isi deskripsi
tersebut adalah rata-rata (means), standart deviasi dan jumlah kasus (N) dari
semua variable.
Indeks
Prestasi memiliki rata-rata 3,4874, standart deviasi 0,40144 dan jumlah kasus
100.
Tes
Teoritis
memiliki rata-rata 79,4000, standart deviasi 13,70173dan jumlah kasus 100.
Tes
Kreatifitas memiliki rata-rata 68,0700,
standart deviasi 15,20849dan jumlah kasus 100
Psikotest
memiliki rata-rata 92,2200, standart deviasi 4,98195dan jumlah kasus 100
|
Correlations
|
|||||
|
|
|
Indeks Prestasi
|
Tes Teoritis
|
Tes Kreatifitas
|
Psikotest
|
|
Pearson Correlation
|
Indeks Prestasi
|
1.000
|
.161
|
-.143-
|
.056
|
|
Tes Teoritis
|
.161
|
1.000
|
.034
|
.088
|
|
|
Tes Kreatifitas
|
-.143-
|
.034
|
1.000
|
-.094-
|
|
|
Psikotest
|
.056
|
.088
|
-.094-
|
1.000
|
|
|
Sig. (1-tailed)
|
Indeks Prestasi
|
.
|
.055
|
.078
|
.289
|
|
Tes Teoritis
|
.055
|
.
|
.367
|
.191
|
|
|
Tes Kreatifitas
|
.078
|
.367
|
.
|
.177
|
|
|
Psikotest
|
.289
|
.191
|
.177
|
.
|
|
|
N
|
Indeks Prestasi
|
100
|
100
|
100
|
100
|
|
Tes Teoritis
|
100
|
100
|
100
|
100
|
|
|
Tes Kreatifitas
|
100
|
100
|
100
|
100
|
|
|
Psikotest
|
100
|
100
|
100
|
100
|
|
Pada
bagian ini, ditunjukkan hasil koofesien korelasi untuk semua variable. Kita dapat
membaca hasil korelasi tersebut baik dari samping (baris) maupun dari atas
(kolom). Jika dari samping dapat diurutkan sebagai berikut :
Koofisien
korelasi antara “Tes teoritis” (x1) terhadap “Indeks Prestasi” (y) = 0,161
dengan tingkat signifikansi 0,055. Jika diperhatikan besarnya angka r = 0,161
dan tingkat signifikansi 0,055, maka keadaan ini menunjukkan adanya korelasi yang
signifikan.
Koofisien
korelasi antara “Tes Kreatifitas” (x2) terhadap “Indeks Prestasi” (y) = 0,143 dengan
tingkat signifikansi 0,078. Pada kasus kedua ini juga menunjukkan adanya
korelasi positif yang signifikan.
Koofisien
korelasi antara “Psikotest” (x3) terhadap “Indeks Prestasi” (y) = 0,056 dengan
tingkat signifikansi 0.289.
|
Variables Entered/Removedb
|
|||
|
Model
|
Variables Entered
|
Variables Removed
|
Method
|
|
1
|
Psikotest, Tes Teoritis, Tes Kreatifitasa
|
.
|
Enter
|
|
a. All
requested variables entered.
|
|
||
|
b. Dependent
Variable: Indeks Prestasi
|
|||
Variabel
Entered/Removed fungsinya untuk menunjukkan jumlah variable yang dimasukkan/entered
dalam analisis dan yang dikeluarkan (removed) karena suatu hal. Dan dari table dapat
dilihat bahwa semua variable bebas dimasukkan (all request variable entered)
dan tidak ada yang dikeluarkan.
|
Model Summaryb
|
|||||
|
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
|
1
|
.221a
|
.049
|
.019
|
.39757
|
1.224
|
|
a. Predictors: (Constant), Psikotest, Tes Teoritis, Tes
Kreatifitas
|
|||||
|
b. Dependent
Variable: Indeks Prestasi
|
|
|
|||
Pada bagian ini
ditampilkan nilai R, R2, adjusted R2, Std. Error dan
Durbin Watson. Dimana R (besar) yang menunjukkan gabungan korelasi ketiga variable
bebas x1, x2 dan x3 terhadap y adalah sebesar 0,221, sedang R2 (Indeks
determinasi) adalah 0,049. Hal ini menunjukkan bahwa sumbangan dari pengaruh
secara bersama-sama (multiple regression) antara x1, x2, dan x3 terhadap y
adalah sebesar 22,1 %. Selebihnya sebesar 77,9% dipengaruhi oleh factor lain.
Kemudian nilai
standar Error adalah 0,39757. Selain itu dioerlihatkan hasil Durbin Watson
sebesar 1,224
|
ANOVAb
|
||||||||||
|
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|||||
|
1
|
Regression
|
.781
|
3
|
.260
|
1.646
|
.184a
|
||||
|
Residual
|
15.174
|
96
|
.158
|
|
|
|||||
|
Total
|
15.954
|
99
|
|
|
|
|||||
|
a. Predictors:
(Constant), Psikotest, Tes Teoritis, Tes Kreatifitas
|
|
|||||||||
|
b. Dependent
Variable: Indeks Prestasi
|
|
|
|
|||||||
Pada
bagian ini ditampilkan table analisis varians (ANOVA). Uji Anova digunakan
untuk menguji ada tidaknya pengaruh ketiga variable independent terhadap variable
dependent (multiple regression).
Untuk
pengujian F test (Anova) bias dilakukan dengan dua cara, yakni dengan melihat
tingkat signifikansi dan dengan membandingkan F hitung dengan F table.
1. Hipotesis
:
H0 : tidak terdapat pengaruh x1, x2 dan x3 terhadap y.
H1 : terdapat pengaruh x1, x2 dan x3 terhadap y.
2. Ketentuan
:
Jika probabilitas < 0,05, maka H0
: ditolak
Jika probabilitas > 0,05, maka H0
: diterima
3. Kesimpulan
:
Dapat diperhatikan bahwa tingkat
signifikansi (sig) pada table anova adalah 0,184. Jadi probabilitas 0,184 <
0,05. Dengan demikian H0 : ditolak dan Ha : diterima. Dapat
disimpulkan bahwa ketiga variable x1, x2 dan x3 secara bersama memang
berpengaruh terhadap y.
Dengan demikian, factor penjelas x1, x2
dan x3 dapat digunakan untuk memprediksi y.
Pengujian dengan
membandingkan F hitung dengan F table
- Hipotesis :
H0 : tidak terdapat pengaruh x1, x2 dan x3 terhadap y.
H1 : terdapat pengaruh x1, x2 dan x3 terhadap y.
- Ketentuan :
Jika F hitung > F tabel (0,05) maka H0
: ditolak
Jika F hitung < F tabel (0,05) maka H0
: diterima
- Kesimpulan :
Harga F pada tabel Anova diatas adalah
1,646. Sedang F tabel adalah 1,39. Jadi F hitung > F tabel. Dengan demikian H0 : ditolak dan Ha :
diterima. Dapat disimpulkan bahwa ketiga variable x1, x2 dan x3 secara bersama
memang berpengaruh terhadap y.
Dengan demikian, factor penjelas x1, x2
dan x3 dapat digunakan untuk memprediksi y.
|
Coefficientsa
|
|||||||||||
|
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Correlations
|
Collinearity
Statistics
|
|||||
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
Zero-order
|
Partial
|
Part
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
3.159
|
.797
|
|
3.964
|
.000
|
|
|
|
|
|
|
Tes Teoritis
|
.005
|
.003
|
.164
|
1.637
|
.105
|
.161
|
.165
|
.163
|
.990
|
1.010
|
|
|
Tes Kreatifitas
|
-.004-
|
.003
|
-.146-
|
-1.461-
|
.147
|
-.143-
|
-.148-
|
-.145-
|
.989
|
1.011
|
|
|
Psikotest
|
.002
|
.008
|
.028
|
.282
|
.779
|
.056
|
.029
|
.028
|
.983
|
1.017
|
|
|
a. Dependent Variable: Indeks
Prestasi
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Pasda bagian ini
dikemukakan nilai koofisien a dan b serta harga t hitung serta tingkat
signifikansi. Dari tabel diatas didapat persamaan t hitung sbb :
Y = 3,159 + 0,793 X
|
Collinearity Diagnosticsa
|
|||||||
|
Model
|
Dimension
|
Eigenvalue
|
Condition Index
|
Variance Proportions
|
|||
|
(Constant)
|
Tes Teoritis
|
Tes Kreatifitas
|
Psikotest
|
||||
|
1
|
1
|
3.941
|
1.000
|
.00
|
.00
|
.00
|
.00
|
|
2
|
.039
|
9.989
|
.00
|
.16
|
.84
|
.00
|
|
|
3
|
.018
|
14.842
|
.03
|
.83
|
.11
|
.04
|
|
|
4
|
.001
|
53.648
|
.97
|
.00
|
.05
|
.96
|
|
|
a. Dependent
Variable: Indeks Prestasi
|
|
|
|
|
|||
|
Residuals Statisticsa
|
|||||
|
|
Minimum
|
Maximum
|
Mean
|
Std. Deviation
|
N
|
|
Predicted Value
|
3.2738
|
3.7131
|
3.4874
|
.08880
|
100
|
|
Std. Predicted Value
|
-2.405-
|
2.542
|
.000
|
1.000
|
100
|
|
Standard Error of Predicted Value
|
.043
|
.126
|
.077
|
.019
|
100
|
|
Adjusted Predicted Value
|
3.2301
|
3.6978
|
3.4865
|
.09149
|
100
|
|
Residual
|
-1.39707E0
|
.66671
|
.00000
|
.39150
|
100
|
|
Std. Residual
|
-3.514-
|
1.677
|
.000
|
.985
|
100
|
|
Stud. Residual
|
-3.580-
|
1.731
|
.001
|
1.005
|
100
|
|
Deleted Residual
|
-1.44963E0
|
.71014
|
.00089
|
.40748
|
100
|
|
Stud. Deleted Residual
|
-3.825-
|
1.749
|
-.007-
|
1.030
|
100
|
|
Mahal. Distance
|
.159
|
8.954
|
2.970
|
1.924
|
100
|
|
Cook's Distance
|
.000
|
.121
|
.010
|
.020
|
100
|
|
Centered Leverage Value
|
.002
|
.090
|
.030
|
.019
|
100
|
|
a. Dependent
Variable: Indeks Prestasi
|
|
|
|
||
Pada tabel ini
dikemukakan ringkasan hasil-hasil dari “predict Value” (nilai yang terprediksi)
yang berupa nilai minimum, maksimum, mean sdt, deviastion dan N.
Charts
Tabel Histogram.
Data mendekati
normal probability
0 komentar:
Posting Komentar