:a: :b: :c: :d: :e: :f: :g: :h: :i: :j: :k: :l: :m: :n: :o: :p: :q: :r: :s: :t: :u: :v: :w: :x: :y: :z: :1: :2: :3: :4: :5: :6: :7: :8: :9: :10: :11: :12: :13: :14:

Welcome In my blog

"Kata-kata bisa mengobati atau melukai, memberikan harapan atau merampasnya"

Aez Quote

Not trial and error but trial and learn

Total Tayangan Halaman

Lokinfo

Translate

Tag Cloud

Entry Populer

Selasa, 23 Juli 2013

Tuhan Tahu Tapi Menunggu (The Story of Ramadhan #1)


Ramadhan bersama TMUA kali ini tetap luar biasa, se-luar biasa para jagoan-jagoan SAFIR yang kalau kata saya lebih tangguh dari satria baja hitam. Namun sedikit bumbu yang menjadikannya lebih seronok adalah jadwal UAS yang juga jatuh pada hari-hari sibuk ramadhan. Rasanya...? Beuuhh....


Sedikit bercerita, meskipun saya ini anak nakal, gak suka sekolah de el el, tapi saya paling anti jika ada yang tidur dikelas saat ujian, Mbok ya inget anak istri dirumah gitu lho. Bisa-bisanya tidur disaat uang hasil jerih payah orang tuamu dipertaruhkan. Kalau tidur pas kelas KBM ya maklumlah (soalnya saya lumayan pengikut mahzab ini, hehe) tapi kalau pas ujian, what the...?


Tapi sepertinya semua berubah saat negara api menyerang moment pagi itu.


Hari itu ujian masuk di jam pagi, seingat saya makul yang diujikan adalah metopen. Sehari sebelumnya lumayan kipas-kipas karena dikira UAS hari itu bersifat open book. Tapi ketika kertas soal selesai dibagikan dan dengan huruf yang dicetak tebal plus pake caps lock, jelas-jelas terpampang CLOSED BOOK disana. Nah, mantap sudah.


Kelas kembali berjalan semestinya, ya wis bayangne saja ‘semestinya’ disana itu gimana. Saya juga dengan tampang sok serius mulai bolak-balik kertas soal. 5 menit, 10 menit...


Kemudian terlihat jelas disana ada seseorang seperti orang teler, terlihat sedang berusaha keras membuat matanya tetap terbuka dengan berkali-kali menggerak-geakkan kepalanya atau mengusap wajahnya. Namun sepertinya ia kalah, karena selanjutnya pemandangan yang ada adalah ia tertelungkup dengan sebelah tangan menjuntai memegang kertas soal dan tangan satunya menjadi bantal kepalanya. Iya bener, ia (ke)tidur(an) meninggalkan ke 50 soal objektif dan soal essay yang belum ada sepersepuluh dikerjakannya. Benar-benar tak tahu adat orang itu....


Entah sudah berapa lama. Tiba-tiba saja “Woii... Vi’ kertasmu udah banjir ituuuh. Mending sini tak salin jawabanmu dari pada ditidurin kayak gitu” si Im, manusia yang sudah berkali-kali tak usir kalau ujian jangan duduk dibelakang saya tapi teteeeep aja (secara tidak beruntung selalu dapat posisi yang sama dikelas apapun) berada disana menendang-nendang kursi yang saya duduki.


Lalu,

Manusia yang namanya Vivi tadi bangun dengan muka linglung plus innocent, persis ekspresi teman-teman yang paling bikin saya eneg saat dulu ketika kejadian yang sama. Ingak-inguk sebentar, memastikan pengawas gak tertarik sama saya, lalu kembali mengerjakan (baca : menebak2) soal-soal tadi.


Mungkin selama romadhon, perubahan pada proses kinerja tubuh apa ya yang meyebabkan demikian. (sok ilmiah ini), dan karena faktor “sok-sokan kuat” juga sepertinya. Beberapa kali mengalami moment itu. Dimana benar-benar tidak kuat membuat mata tetap melek. Rasanya itu seperti orang pingsan (mbuh ya pingsan itu rasanya seperti apa, tapi  ya kira-kira seperti itu). Pokoknya langsung bleg.Tapi entah, saya kok suka. Rasanya itu benar-benar nikmaaat banget tidurnya, gak kerasa apa-apa. Hehehe. Ibarat HP yang kehabisan batre itu nah, langsung nge-off secara otomatis. Keren kan. :D


Begitulah, seumur-umur itulah first moment tidur saat ujian, ya...eunggg.. yah... (kehabisan kata-kata) biar sajalah. Malah bisa untuk cerita anak cucu kelak. Hehe
***

Begitulah Allah kawan, ia membiarkan semesta mencatat setiap tabiat, rasa, ucapan, sikap serta hati secara teliti dan pasti. Menyimpannya diam-diam untuk kemudian diberikan balasannya nanti.

Sahabatku, mungkin cerita ini hanya terkesan main-main. Tapi percayalah, suatu saat kau akan mengerti maksud dari semua ini. Maka jaga sikap dan hatimu slalu yaa... Allah itu maha adil lan mboten sare kok... :)
***

Romadhon tep paling Joss lah pokoke.... ^^9

~Aez~
Read more...
separador

Minggu, 07 Juli 2013

TA Makul Statistik Pendidikan


Satu dari dua mata kuliah yang membuat saya tidak merasa salah jurusan.
 ***


Nama                           : Vivi I
NIM                            : 1142***8
Mata Kuliah                : Statistik Pendidikan
Dosen Pengampu        : Dr. Drs. Muhammad Idrus, S. Psi. ,M. Pd
Tugas                           : Analisis Data
Jenis analisis                : Multiple Regression
Penelitian mengenai Indeks Prestasi yang ditinjau dari skor tes teoritis, skor keterampilan dan skor psikotest yang dilakukan saat seleksi masuk pada prodi Pendidikan Agama Islam UII

Pengaruh hasil tes kemampuan teoritis, skor kemampuan, dan skor psikotest terhadap Indeks Prestasi

Tabel : hasil tes teoritis (X1), skor keterampilan (X2), skor psikotest (X3) dan Indeks Prestasi (Y) mahasiswa Pendidikan Agama Islam Universitas Islam Indonesia
Sumber Data : Fiktif
Subjek
X1
X2
X3
Y
1
45
65
88
3.56
2
51
45
90
2.98
3
51
85
87
2.56
4
77
88
87
1.99
5
78
69
86
2.1
6
78
69
89
2.36
7
78
54
90
3.56
8
78
45
92
3.89
9
78
75
93
2.99
10
79
65
94
2.9
11
79
65
95
3.65
12
82
77
99
3.86
13
73
45
96
3.78
14
73
56
85
3.64
15
55
90
87
3.85
16
55
45
86
3.65
17
55
76
85
3.99
18
56
58
83
4
19
58
86
95
2.56
20
58
45
96
3.96
21
58
65
95
3.21
22
59
69
99
3.23
23
70
64
96
3.22
24
70
78
98
3.56
25
70
85
93
3.45
26
70
92
91
3.44
27
71
46
92
3.65
28
73
75
99
2.65
29
73
68
98
2.98
30
75
65
86
2.99
31
75
75
85
3.12
32
75
85
89
3.55
33
75
95
96
3.89
34
76
65
90
3.65
35
76
45
95
3.98
36
76
74
85
3.56
37
76
47
86
3.7
38
76
48
96
3.85
39
77
58
95
3.65
40
88
65
85
3.56
41
88
92
96
3.85
42
89
85
96
3.55
43
89
82
92
3.66
44
89
75
91
3.77
45
89
76
97
3.35
46
90
95
98
3.36
47
90
72
96
3.56
48
90
95
86
3.45
49
90
25
96
3.85
50
90
69
85
3.54
51
82
74
83
3.65
52
82
85
92
3.32
53
82
96
80
3.55
54
83
58
96
3.53
55
83
45
96
3.55
56
84
85
98
3.65
57
85
78
94
3.63
58
85
85
95
3.55
59
85
65
95
3.86
60
86
68
96
3.88
61
86
65
96
3.78
62
86
64
98
3.56
63
86
78
92
3.65
64
87
45
93
2.65
65
87
49
96
3.85
66
87
65
98
3.45
67
92
50
85
3.65
68
93
80
85
3.56
69
93
75
89
3.56
70
95
70
86
3.45
71
95
80
96
3.65
72
95
60
95
3.65
73
54
80
96
3.85
74
55
45
89
3.65
75
71
65
93
3.45
76
71
85
96
4
77
73
45
95
3.55
78
73
49
98
3.45
79
98
90
96
3.21
80
98
80
98
3.63
81
98
75
96
3.65
82
99
50
98
3.12
83
99
76
93
3.78
84
99
80
92
3.88
85
100
58
98
3.66
86
88
56
96
3.99
87
52
85
98
3.25
88
53
74
96
3.12
89
54
73
85
3.25
90
96
72
86
3.33
91
96
58
86
3.65
92
96
81
83
3.66
93
77
61
96
3.99
94
82
82
86
3.45
95
91
52
96
3.25
96
91
56
85
3.65
97
92
54
96
3.54
98
87
48
99
2.89
99
88
66
88
3.56
100
100
58
89
3.99







Analisis Data
Regression

Notes
Output Created
26-يون-2013 ICT 10:09:07
Comments

Input
Active Dataset
DataSet0
Filter
<none>
Weight
<none>
Split File
<none>
N of Rows in Working Data File
100
Missing Value Handling
Definition of Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used
Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.
Syntax
REGRESSION
  /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
  /MISSING LISTWISE
  /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL ZPP
  /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) CIN(95)
  /NOORIGIN
  /DEPENDENT y
  /METHOD=ENTER x1 x2 x3
  /SCATTERPLOT=(y ,*ADJPRED)
  /RESIDUALS DURBIN HIST(ZRESID) NORM(ZRESID)
  /SAVE PRED ZPRED ADJPRED MCIN ICIN RESID ZRESID.

Resources
Processor Time
00:00:01.201
Elapsed Time
00:00:01.233
Memory Required
1948 bytes
Additional Memory Required for Residual Plots
896 bytes
Variables Created or Modified
PRE_1
Unstandardized Predicted Value
RES_1
Unstandardized Residual
ADJ_1
Adjusted Predicted Value
ZPR_1
Standardized Predicted Value
ZRE_1
Standardized Residual
LMCI_1
95% Mean Confidence Interval Lower Bound for y
UMCI_1
95% Mean Confidence Interval Upper Bound for y
LICI_1
95% Individual Confidence Interval Lower Bound for y
UICI_1
95% Individual Confidence Interval Upper Bound for y





Descriptive Statistics

Mean
Std. Deviation
N
Indeks Prestasi
3.4874
.40144
100
Tes Teoritis
79.4000
13.70173
100
Tes Kreatifitas
68.0700
15.20849
100
Psikotest
92.2200
4.98195
100

Pada bagian ini diperlihatkan deskripsi dari semua variable yang diregresikan. Yakni variable y (Indeks Prestasi) sebagai variable “dependent”, variable x1 (hasil tes teoritis), x2 (skor keterampilan), dan x3 (skor psikotest) sebagai variable “independent”.
Isi deskripsi tersebut adalah rata-rata (means), standart deviasi dan jumlah kasus (N) dari semua variable.
Indeks Prestasi memiliki rata-rata 3,4874, standart deviasi 0,40144 dan jumlah kasus 100.
Tes Teoritis memiliki rata-rata 79,4000, standart deviasi 13,70173dan jumlah kasus 100.
Tes Kreatifitas memiliki rata-rata 68,0700, standart deviasi 15,20849dan jumlah kasus 100
Psikotest memiliki rata-rata 92,2200, standart deviasi 4,98195dan jumlah kasus 100

Correlations


Indeks Prestasi
Tes Teoritis
Tes Kreatifitas
Psikotest
Pearson Correlation
Indeks Prestasi
1.000
.161
-.143-
.056
Tes Teoritis
.161
1.000
.034
.088
Tes Kreatifitas
-.143-
.034
1.000
-.094-
Psikotest
.056
.088
-.094-
1.000
Sig. (1-tailed)
Indeks Prestasi
.
.055
.078
.289
Tes Teoritis
.055
.
.367
.191
Tes Kreatifitas
.078
.367
.
.177
Psikotest
.289
.191
.177
.
N
Indeks Prestasi
100
100
100
100
Tes Teoritis
100
100
100
100
Tes Kreatifitas
100
100
100
100
Psikotest
100
100
100
100

Pada bagian ini, ditunjukkan hasil koofesien korelasi untuk semua variable. Kita dapat membaca hasil korelasi tersebut baik dari samping (baris) maupun dari atas (kolom). Jika dari samping dapat diurutkan sebagai berikut :
Koofisien korelasi antara “Tes teoritis” (x1) terhadap “Indeks Prestasi” (y) = 0,161 dengan tingkat signifikansi 0,055. Jika diperhatikan besarnya angka r = 0,161 dan tingkat signifikansi 0,055, maka keadaan ini menunjukkan adanya korelasi yang signifikan.
Koofisien korelasi antara “Tes Kreatifitas” (x2) terhadap “Indeks Prestasi” (y) = 0,143 dengan tingkat signifikansi 0,078. Pada kasus kedua ini juga menunjukkan adanya korelasi positif yang signifikan.
Koofisien korelasi antara “Psikotest” (x3) terhadap “Indeks Prestasi” (y) = 0,056 dengan tingkat signifikansi 0.289.

Variables Entered/Removedb
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
Psikotest, Tes Teoritis, Tes Kreatifitasa
.
Enter
a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Indeks Prestasi

Variabel Entered/Removed fungsinya untuk menunjukkan jumlah variable yang dimasukkan/entered dalam analisis dan yang dikeluarkan (removed) karena suatu hal. Dan dari table dapat dilihat bahwa semua variable bebas dimasukkan (all request variable entered) dan tidak ada yang dikeluarkan.


Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1
.221a
.049
.019
.39757
1.224
a. Predictors: (Constant), Psikotest, Tes Teoritis, Tes Kreatifitas
b. Dependent Variable: Indeks Prestasi



Pada bagian ini ditampilkan nilai R, R2, adjusted R2, Std. Error dan Durbin Watson. Dimana R (besar) yang menunjukkan gabungan korelasi ketiga variable bebas x1, x2 dan x3 terhadap y adalah sebesar 0,221, sedang R2 (Indeks determinasi) adalah 0,049. Hal ini menunjukkan bahwa sumbangan dari pengaruh secara bersama-sama (multiple regression) antara x1, x2, dan x3 terhadap y adalah sebesar 22,1 %. Selebihnya sebesar 77,9% dipengaruhi oleh factor lain.
Kemudian nilai standar Error adalah 0,39757. Selain itu dioerlihatkan hasil Durbin Watson sebesar 1,224



ANOVAb

Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.

1
Regression
.781
3
.260
1.646
.184a

Residual
15.174
96
.158



Total
15.954
99




a. Predictors: (Constant), Psikotest, Tes Teoritis, Tes Kreatifitas


b. Dependent Variable: Indeks Prestasi















Pada bagian ini ditampilkan table analisis varians (ANOVA). Uji Anova digunakan untuk menguji ada tidaknya pengaruh ketiga variable independent terhadap variable dependent (multiple regression).
Untuk pengujian F test (Anova) bias dilakukan dengan dua cara, yakni dengan melihat tingkat signifikansi dan dengan membandingkan F hitung dengan F table.
1.      Hipotesis :
H0  : tidak terdapat pengaruh x1, x2 dan x3 terhadap y.
H1  : terdapat pengaruh x1, x2 dan x3 terhadap y.
2.      Ketentuan :
Jika probabilitas < 0,05, maka H0 : ditolak
Jika probabilitas > 0,05, maka H0 : diterima
3.      Kesimpulan :
Dapat diperhatikan bahwa tingkat signifikansi (sig) pada table anova adalah 0,184. Jadi probabilitas 0,184 < 0,05. Dengan demikian H0 : ditolak dan Ha : diterima. Dapat disimpulkan bahwa ketiga variable x1, x2 dan x3 secara bersama memang berpengaruh terhadap y.
Dengan demikian, factor penjelas x1, x2 dan x3 dapat digunakan untuk memprediksi y.

Pengujian dengan membandingkan F hitung dengan F table
  1. Hipotesis :
H0  : tidak terdapat pengaruh x1, x2 dan x3 terhadap y.
H1  : terdapat pengaruh x1, x2 dan x3 terhadap y.
  1. Ketentuan :
Jika F hitung > F tabel (0,05) maka H0 : ditolak
Jika F hitung < F tabel (0,05) maka H0 : diterima
  1. Kesimpulan :
Harga F pada tabel Anova diatas adalah 1,646. Sedang F tabel adalah 1,39. Jadi F hitung > F tabel. Dengan demikian  H0 : ditolak dan Ha : diterima. Dapat disimpulkan bahwa ketiga variable x1, x2 dan x3 secara bersama memang berpengaruh terhadap y.
Dengan demikian, factor penjelas x1, x2 dan x3 dapat digunakan untuk memprediksi y.


Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
Correlations
Collinearity Statistics
B
Std. Error
Beta
Zero-order
Partial
Part
Tolerance
VIF
1
(Constant)
3.159
.797

3.964
.000





Tes Teoritis
.005
.003
.164
1.637
.105
.161
.165
.163
.990
1.010
Tes Kreatifitas
-.004-
.003
-.146-
-1.461-
.147
-.143-
-.148-
-.145-
.989
1.011
Psikotest
.002
.008
.028
.282
.779
.056
.029
.028
.983
1.017
a. Dependent Variable: Indeks Prestasi









Pasda bagian ini dikemukakan nilai koofisien a dan b serta harga t hitung serta tingkat signifikansi. Dari tabel diatas didapat persamaan t hitung sbb :
Y = 3,159 +  0,793 X

Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimension
Eigenvalue
Condition Index
Variance Proportions
(Constant)
Tes Teoritis
Tes Kreatifitas
Psikotest
1
1
3.941
1.000
.00
.00
.00
.00
2
.039
9.989
.00
.16
.84
.00
3
.018
14.842
.03
.83
.11
.04
4
.001
53.648
.97
.00
.05
.96
a. Dependent Variable: Indeks Prestasi






Residuals Statisticsa

Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
N
Predicted Value
3.2738
3.7131
3.4874
.08880
100
Std. Predicted Value
-2.405-
2.542
.000
1.000
100
Standard Error of Predicted Value
.043
.126
.077
.019
100
Adjusted Predicted Value
3.2301
3.6978
3.4865
.09149
100
Residual
-1.39707E0
.66671
.00000
.39150
100
Std. Residual
-3.514-
1.677
.000
.985
100
Stud. Residual
-3.580-
1.731
.001
1.005
100
Deleted Residual
-1.44963E0
.71014
.00089
.40748
100
Stud. Deleted Residual
-3.825-
1.749
-.007-
1.030
100
Mahal. Distance
.159
8.954
2.970
1.924
100
Cook's Distance
.000
.121
.010
.020
100
Centered Leverage Value
.002
.090
.030
.019
100
a. Dependent Variable: Indeks Prestasi




Pada tabel ini dikemukakan ringkasan hasil-hasil dari “predict Value” (nilai yang terprediksi) yang berupa nilai minimum, maksimum, mean sdt, deviastion dan N.


Charts

Tabel Histogram.
Data mendekati normal probability


Read more...
separador
Diberdayakan oleh Blogger.

Salam ^__^

Foto saya
Jogjakarta Hadiningrat, Indonesia
Terkadang tulisan seperti diam, adalah pilihan terbaik disaat hati dan lidah lelah untuk berkata.. Welcome In My Abstract Mind... ^^

Categories

Followers